【精彩论文】高比例新能源电力系统演化进程中核电与新能源协调发展策略
高比例新能源电力系统演化进程中核电与新能源协调发展策略
郑宽, 徐志成, 鲁刚, 张富强, 冯君淑, 张晋芳
(国网能源研究院有限公司,北京 102209)
引文信息
郑宽, 徐志成, 鲁刚, 等. 高比例新能源电力系统演化进程中核电与新能源协调发展策略[J]. 中国电力, 2021, 54(7): 27-35.
ZHENG Kuan, XU Zhicheng, LU Gang, et al. Coordinated development strategy for nuclear power and new energy in the evolution process of power system with high penetration of new energy[J]. Electric Power, 2021, 54(7): 27-35.
引言
党的十九大为中国中长期能源电力发展指明了方向,即“推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系”。核电作为重要的清洁能源,对于中国构建新型能源体系具有举足轻重的作用。尤其是对于中国东中部经济发达、能源资源相对缺乏的地区,利用好自身较充分的核电厂址资源,积极开发核电是提升区域能源自给率、保障能源安全的有效途径[1-3]。
从电力系统发展看,随着新能源发电技术(本文新能源指以风电、太阳能发电为代表的新兴可再生能源发电技术,以下简称新能源)的快速进步,间歇式新能源发电比重将进一步提高,这给电网的安全稳定运行带来一系列挑战[4-9]。核电出力稳定、转动惯量大,适合承担电力基荷,同时为系统提供必要的转动惯量,发挥受端电网的电源支撑作用,从而也更加有利于风电、太阳能发电等间歇性电源的消纳[10-13]。因此,亟须深入研究核电与新能源及其他各类电源的协调发展策略。
本文综合考虑中国能源资源条件、环境约束、供需格局、电源开发进度、建设周期等各方面因素[14-18],构建面向中长期的高比例新能源接入电力系统发展情景,提出满足电力系统安全稳定与节能减排要求的核电与新能源协调发展策略,为中国未来核电及新能源行业的健康发展提供有益参考。1 高比例新能源电力系统规划与运行模拟思路及方法
Fig.1 Framework for coordinated development of nuclear power and new energy
在规划层面,主要针对核电与新能源发展规模、布局等方面的协调性问题,本文基于多区域多场景中长期电力规划模型,对全国范围进行中长期电力系统扩展模拟研究;同时选取典型区域,进行了不同比例新能源接入电力系统情景下的核电发展规模敏感性分析,最终提出促进核电与新能源协调发展的策略建议。
在运行层面,主要针对核电及其他电源以不同方式参与电网调峰对新能源消纳及系统运行经济性等方面的影响问题,基于电力系统随机生产模拟模型,对目标区域的典型场景进行了多维度运行模拟分析,最终提出促进核电与新能源协调运行的策略建议。
2 中国中长期核电与新能源发展规模及布局
协同推进核电与新能源及其他灵活性电源的投产规模、布局及时序直接关系到中国能源转型的整体节奏与进程。本文依托国网能源院自主研发的电力系统规划软件GESP[16-18](模型如图2所示),以全社会电力供应总成本最低为目标(如式(1)所示),统筹考虑能源结构调整、污染物减排、温室气体排放控制等因素,在满足电力电量平衡、调峰平衡等约束前提下,优化求解出核电与新能源及各类电源的开发规模、布局及投产时序。
图2 考虑核电与新能源协调发展的电力系统优化规划模型
Fig.2 Power system optimization planning model considering coordinated development of nuclear power and new energy
表1为中长期电力规划模拟结果,可以看出,核电与新能源保持高速增长、协调发展态势,这对中国未来深度替代常规化石能源,持续优化能源供应结构将发挥重要作用。基准情景[19]下,2035年中国核电和新能源装机较2018年分别增长2.4倍和2.1倍,是未来增长最快的电源,届时非化石能源装机占比将超过55%,成为装机规模第一大电源。其中,核电的建设投运节奏稳中有升,2035年前保持年均投运6~8台,2035年后逐步加快,年均投运8~10台,2035年、2050年核电装机规模分别为1.5亿kW和3.35亿kW。
表1 基准情景下全国电源总体装机情况
Table 1 The installed capacity of all power sources under the benchmark scenario
图3为2035年、2050年各类电源的区域分布情况,可以看出,核电布局仍以华东、南方和华北等地区为主。2035年,三区域核电合计占全国的比重为87%,2050年随着核电建设向内陆延伸,三区域核电合计占比有所下降,但仍占全国核电比重在70%以上。新能源的发展也由西部北部地区逐步向东中部转移,2050年西北、华北、东北三个地区新能源装机比重由2018年的约60%降至50%左右。
图3 中长期电源发展布局情况
Fig.3 The mid-long term development distribution of power sources in China
图4为核电与新能源在能源电力消费中的占比变化趋势,从发电量来看,非化石能源发电量增长迅速,2035年,非化石能源发电量占总发电量比重超过50%,2050年达到80%左右。其中核电和新能源贡献巨大,核电发电量占比由2018年的不足4%,上升至2035年的11.6%和2050年的22.1%;新能源发电量占比由2018年的8.1%,上升至2035年的22.4%和2050年的41.1%。
图4 核电与新能源在能源电力消费中的占比变化趋势
Fig.4 The proportion variaton of nuclear power and new energy in energy and power consumption
总体看,核电与新能源的快速发展对中国能源消费结构优化贡献巨大,2050年中国非化石能源消费占比超过50%,成为主体能源。而非化石能源消费占比的持续提升,可有效降低我国持续攀升的油气对外依存度,这其中核电与新能源为保障中国能源安全做出了巨大贡献。因此,从践行能源安全新战略,稳步推进绿色能源转型的要求出发,核电与新能源并不构成竞争替代关系,而需要进一步强化协调发展理念,从技术和体制机制等方面积极创新,细化两者协调运行方式,共同促进中国能源电力行业的高质量发展。
3 高比例新能源电力系统中核电与新能源协调运行方式
高比例新能源电力系统平衡特征和方式显著改变,其发电功率波动的强时空差异性使得电力系统维持时空平衡的难度不断加大。这使中国灵活性调节资源缺乏的问题日益凸显,同样也对传统只带基荷运行的核电提出更高要求。针对核电与新能源及各类灵活性调节资源的协调运行问题,本文考虑高比例新能源并网带来的随机性和不确定性,以及机组的随机故障及电力负荷的随机性,采用ABB公司研发的电力系统随机生产模拟软件GridView[20],对2035年中国某大区电网进行了模拟分析,模型如图5所示。
图5 电力系统随机生产模拟模型
Fig.5 The stochastic production simulation model of power system
从核电机组调峰的可行性上看,欧美、日韩及中国的大部分核电机组在设计上大都具备了调峰调频能力。欧盟相关标准明确规定“核电机组在前90%的燃料周期内,能够在50%~100%的额定容量范围内以每分钟3%额定容量的调节速率实现负荷跟踪”,法国核电机组最小出力可降至约30%额定功率[21-23]。但实际运行中,各国依照本国国情对核电参与调峰采取不同策略[24-26]。中国核电机组通常不参与电网调峰,仅在节假日或恶劣天气等特殊时段,以安排检修停机或降功率方式运行,且低功率运行持续时间一般不超过15天。
随着新能源渗透率的提高,尤其是核电占比较高的地区,电网调峰压力较大,需要核电以更灵活的方式参与电网调峰。本文选取核电占比较高的某大区电网,针对2035年该地区高比例新能源接入情景下典型周(新能源发电量占比约25%)运行情况,改变核电运行方式,以“12-3-6-3”方式[27]连续7天以80%、70%、50%、30%的额定功率运行,分析核电调峰对改善系统弃风弃光及系统经济性的影响,结果如图6所示。
图6 核电参与调峰对弃风弃光的影响
Fig.6 The influence of nuclear power participation in peak regulation on wind and solar power curtailment
表2和图7分别为核电调峰成本和系统运行总成本变化情况,从典型周系统运行总成本(以燃料成本为主)看,随着核电机组调峰深度的增加,系统总成本呈上升趋势,且在核电机组以80%额定功率进行调峰时,系统总成本上升不明显,但随调峰深度增加,系统运行成本显著提高。进一步考虑核电深度调峰时的成本变化,主要包括2方面:(1)调峰使厂用电率升高,发电效率下降,增加平均发电成本;(2)压水堆采用定期换料,频繁调峰必然浪费核燃料,减少发电量,核电调峰成本变化见图7。
表2 核电调峰成本变化情况
Table 2 The cost variation for nuclear power plants participating in peak load regulation
图7 核电参与调峰系统运行总成本(考虑核电调峰成本)
Fig.7 The total operation cost of power system with nuclear power participating in peak load regulation(considering the nuclear power’s cost for regulation)
从模拟结果看,随着核电调峰深度的增加,其自身的调峰成本也将显著提高。因此,在考虑核电深度调峰的成本变化的基础上,系统运行成本将随着核电调峰深度的增加进一步增大。综合看,核电在以80%额定功率进行日调峰时,其增加的成本尚不明显,且可将弃风弃光情况降至合理弃能率的范围内。其典型周电网运行情况如图8所示。
图8 核电以80%额定容量参与调峰电网运行情况
Fig.8 The operation situation of power grid in one week considering the nuclear power participating in peak load regulation with 80% rated capacity
以区域电网典型周运行情况为基准情景,构建核电适度调峰情景(即基准情景下允许核电以80%额定功率进行调峰)、煤电深度调峰情景(即基准情景下将煤电最小技术出力由50%额定容量压缩至40%额定功率),通过生产模拟分析3种情景下的系统成本变化及其对新能源消纳的影响,结果如图9所示。
图9 煤电深度调峰与核电适度调峰对比情况
Fig.9 Comparison between the deep peak shaving of coal-fired power plant and the moderate peak shaving of nuclear power plant
另外,随着储能技术经济性以及安全性的不断进步,核电站联合储能系统进行调峰可有效弥补核电调峰深度有限、调峰灵活性较差等不足。目前,在给定技术路线的前提下,制约“核储联调”模式发展的关键因素是储能系统的容量配置及其对应的经济性问题。首先,需要根据系统调峰需求(包括对核电机组的调峰深度及调峰时长的要求),确定调峰关键参数,从而确定储能功率及容量大小。其次,储能系统的全寿命周期经济性需考虑储能安装成本、更换成本、运维成本、设备残值,并分析因安装储能带来的额外核电多发电量效益及参与电力市场获得的其他收益如峰谷套利、辅助服务等。模拟测算结果如图10所示,可以看出,以20年寿期的电化学储能电站为例,当储能成本从6 500元/(kW·h)降至2 000元/(以9 h系统为例)时,其动态投资回报期从原先的18年降至5年。
图10 考虑不同储能成本影响的核储联调模式经济性分析
Fig.10 Economic analysis of the “nuclear+energy storage” mode considering the impact of different energy storage costs
综上所述,未来高比例新能源电力系统中,并非需要核电频繁参与电网调峰,而是以推进火电灵活性改造、加强储能等技术应用提高系统灵活性,核电仅在调峰资源严重不足时作为补充手段。当然,核电出于安全性及经济性的考量不频繁参与电网调峰,并不意味着其可以不承担调峰义务。这就需要充分发挥市场的资源优化配置作用,并以市场化方式发现系统调峰价值并在不同电源间进行成本分摊。
4 结论及建议
(责任编辑 许晓艳)
作者介绍
郑宽,国网能源院能源战略与规划研究所研究员。主要从事能源战略政策分析、电源及电力流规划、电力技术经济、电力系统生产运行模拟等方面的研究,在能源电力核心期刊发表多篇文章,其中SCI检索3篇,EI检索十余篇。近年来参与国网公司电力发展“十三五”、“十四五”规划工作,作为负责人或主笔人完成国家能源局委托项目、国家电网公司十大战略课题等一系列重大课题研究,获得北京市科技进步奖、中国管理科学学会管理科学奖、国网公司科技进步奖、国网公司软科学成果奖、国网能源院科技进步奖十余项,先后被授予国网能源院优秀课题负责人、优秀青年岗位能手等荣誉称号。
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徐志成,国网能源院能源战略与规划研究所研究员。主要从事能源战略、电力发展规划、新能源消纳、储能规划等方面的工作,获得中国产学研合作创新成果奖等多项奖励。
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鲁刚,国网能源院能源战略与规划研究所所长,教授级高工。国家电网公司专业领军人才、国家电网公司优秀工程技术专家,出版《全球能源治理:理论、趋势与中国路径》等著作5本,发表学术论文30余篇,曾获中国管理科学奖(学术奖)、国家电网公司科技进步一等奖等奖励40余项,获得中国产学研合作促进、中国电力优秀青年科技人才等奖励。长期从事能源电力规划、电力市场、能源互联网、企业管理领域研究。
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张富强,国网能源院能源战略与规划研究所主任工程师。主要从事电力系统规划、生产模拟和新能源消纳研究。
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冯君淑,国网能源院能源战略与规划研究所研究员。主要从事能源电力规划、电力系统生产模拟分析、智慧能源等方面研究工作,研究成果取得能源软科学研究优秀成果、北京市科技进步奖、国家电网公司软科学成果奖等多项奖励。
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张晋芳,国网能源院能源战略与规划研究所研究员。主要从事能源电力规划、新能源消纳等领域研究工作,先后承担国家电网公司科技项目、管理咨询项目、技术服务及前期项目30余项,多次获得能源局软科学研究奖、国家电网公司科技进步奖、软科学奖,负责或参与发表内外部文章50余篇。
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编辑:杨彪
审核:方彤
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